17 岁的孩子在寻找诊断小儿心脏病的显着方法的科学人才中赢得 150,000 美元奖金
- May 9, 2023
- 2 min read
作者：Andy Corbley
出处：Good News Network
翻译：Hailey Wong
在全国历史最悠久、最负盛名的青少年科学竞赛中，17 岁的 Ellen Xu 使用一种 AI 设计了第一个针对多年前袭击她姐姐的罕见病的诊断测试。
凭借个人故事推动她前进，她仅用一张智能手机图像就实现了 85% 的阳性诊断率，并以第三名的成绩赢得了 150,000 美元的大奖。
川崎病没有现成的检测方法，全靠医生多年的训练、做研究的能力，再加上一点运气。
症状往往类似于发烧，因此在许多不同的情况下普遍存在。最终，如果未确诊，儿童可能会出现长期的心脏并发症，例如艾伦的姐姐由于快速诊断而幸免于难。
Xu 决定看看是否有办法使用深度学习为她的 Regeneron Science Talent Search 医学和健康项目设计诊断测试。自 1942 年组织以来，每年有 1,900 名儿童参与冒险活动。
她设计了所谓的卷积神经网络，这是一种模仿我们眼睛工作方式的深度学习算法，并对其进行编程以分析智能手机图像以寻找潜在的川崎病。
然而，就像我们自己的眼睛一样，卷积神经网络需要海量数据才能根据参考有效快速地处理图像。
更多拯救生命的测试：第一个非洲生产的癌症诊断测试将降低整个大陆的成本和等待时间
出于这个原因，Xu 转向从世界各地的医学数据库中众包川崎病及其相似病症的图像，希望能收集到足够多的图像来使神经网络获得高成功率。
Xu 仅通过一张智能手机图像就证明了识别儿童川崎病和非川崎病症状的特异性为 85%，她的测试方法获得了第三名，并在科学人才搜索中获得了 150,000 美元的奖励。
Comments