爱荷华州的研究表明，鸽子与人工智能具有相同的学习过程

作者：Good News Network

出处：Good News Network

翻译：Frank Zhang

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鸽子能与人工智能斗智斗勇吗？基本来说，答案是肯定的。

在一项新的研究中，爱荷华大学的心理学家研究了鸽子大脑的运作方式，以及鸽子学习的模式与人工智能的相似之处。

研究人员给鸽子们做了复杂的分类测试，而高级思维，如逻辑或推理，无助于解决。相反，鸽子通过详尽的试验和错误，最终能够在测试中记住足够的场景，达到近70%的准确率。

研究人员将鸽子重复的试错方法等同于人工智能。研究人员认为，计算机采用相同的基本方法，被“教导”如何识别人类容易识别的模式和物体。诚然，计算机由于其巨大的内存和存储能力——并且在这些领域变得越来越强大——远远超过了鸽子大脑所能召唤的任何东西。

尽管如此，建立联想的基本过程——被认为是一种较低层次的思维技术——在应试鸽和最新的人工智能进步之间是相同的。

这些发现支持了先前的研究表明，鸽子可以将毕加索的画作与莫内茨区分开来。还发现它们的数量与灵长类动物一样多，在放射学图像中检测癌症，识别单词，并具有非凡的回忆能力。

研究人员试图梳理出两种类型的学习：一种是陈述式学习，它基于一套规则或策略来行使逻辑——一种主要归因于人的所谓更高层次的学习。另一种是联想学习，其中心是识别物体或图案并建立联系，例如“天蓝色”和“水是湿的”。

许多动物物种使用联想学习，但只有少数 - 其中的海豚和黑猩猩 - 被认为能够进行陈述性学习。

然而，人工智能风靡一时，计算机、机器人、监控系统和许多其他技术似乎像人类一样“思考”。但事实真的如此吗，还是人工智能只是狡猾的人类输入的产物？或者，正如该研究的作者所说，我们是否低估了联想学习在人类和动物认知中的力量？

Wasserman的团队设计了一个“恶魔般困难”的测试，正如他所说的那样，来找出答案。

每只测试鸽都被展示一个刺激，并且必须通过啄右或左边的按钮来决定刺激属于哪个类别。类别包括线宽、线角、同心环和分段环。一个正确的答案产生了美味的颗粒;不正确的回答一无所获。Wasserman说，测试之所以如此苛刻，是因为它的任意性：没有任何规则或逻辑可以帮助破译任务。

“这些刺激很特别。它们看起来不像彼此，而且它们永远不会重复，“研究鸽子智力五十年的瓦瑟曼说。“你必须记住单个刺激或刺激发生的区域才能完成任务。

四羽测试鸽中的每一羽都开始正确回答了大约一半的时间。但经过数百次测试，这个组合最终将他们的分数提高到平均 68% 正确率。

“鸽子就像高级人工智能，”瓦瑟曼说。“他们正在使用一种生物算法，大自然赋予他们的算法，而计算机正在使用人类给他们的人工算法。

共同点是人工智能和鸽子都采用联想学习，但这种基础思维是让鸽子最终成功得分的原因。Wasserman说，如果人们参加同样的测试，他们的分数会很低，可能会放弃。

“我们的目标是看看一个简单的关联机制在多大程度上能够解决一项会困扰我们的任务，因为人们非常依赖规则或策略，”Wasserman补充道。“在这种情况下，这些规则会妨碍学习。鸽子永远不会经历这个过程。它没有那种高层次的思维过程。但这并不妨碍他们的学习。事实上，在某些方面，它促进了它。

Wasserman看到了如何看待联想学习的悖论。

“人们惊叹于人工智能使用一种很像鸽子的学习算法做出惊人的事情，”他说，“但当人们谈论人类和动物的联想学习时，它被打折为僵化和不复杂。

这项研究，“通过鸽子的类别学习解决联想学习悖论”，于2月7日发表在《当代生物学》杂志上。

该研究的共同作者包括德鲁·凯恩（Drew Kain），他于2022年毕业于爱荷华州，获得神经科学学位，目前正在爱荷华州攻读神经科学博士学位;还有艾伦·奥多诺霍（Ellen O'Donoghue），她去年在爱荷华州获得了心理学博士学位，现在是卡迪夫大学的博士后学者。

信息来源：https://www.goodnewsnetwork.org/humble-pigeon-uses-same-learning-process-as-artificial-intelligence/